PILOT
Dr. iur. Robert Müller LL.M.
VITA
Founder of Affigio GmbH – Scientific laboratory (2010)Law studies in Heidelberg
PhD student at the University of Vienna. Topic: “Combat VAT fraud in digital supplied services in B2C cross-border situations with blockchain-technology"
Bachelor in biology, specialisation in microbiology and genetics at the University of Vienna
LL.M. International Tax Law at the Vienna University of Economics and Business (WU)
Staff at the German Research Center for Artifcial Intelligence
Memberships
Member of the Deutsche Steuerjurstische Gesellschaft - DStJG
Member of the International Fiscal Association
Member of the Gesellschaft für Informatik
Member of the TECIT Club
Member of the Nationales E-Government Kompetenzzentrum
PUBLICATIONS
Selected publications
Robert Müller, "Herausforderungen bei der vollständigen Automatisierung von Verrechnungspreisfunktionen"Transfer Pricing International 2021.
Robert Müller, "Building a Blockchain for the EU VAT"
Tax Notes International 2020, p. 1043.
Robert Müller, "The Blockchain-Technology in Transfer Pricing – Artificial Intelligence and further Synergies"
International Transfer Pricing Journal 2020 No. 5.
Robert Müller, "Eine KI- und Blockchain-Plattformökonomie für das Steuerrecht"
Steuerberater 2021.
Robert Müller, "Die Verheißungen der Blockchain-Technologie – Autonome elektronische mehrwertsteuerrechtliche Sachverhaltsbeurteilung am Beispiel von grenzüberschreitenden Reihengeschäften"
msatzsteuerrundschau 2020 S. 417.
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All publications
Robert Müller et al., "Potenziale und Herausforderungen in der Anwendung der Blockchain-Technologie in Prozessen der Finanzverwaltung"Nationales E-Government Kompetenzzentrum – Kurzstudie 2020.
Robert Müller, "Herausforderungen bei der vollständigen Automatisierung von Verrechnungspreisfunktionen"
Transfer Pricing International 2021.
Robert Müller, "Die digitale Schattenwirtschaft im B2C Online E-Commerce – Rahmenbedingungen für die Bekämpfung der digitalen Mehrwertsteuerhinterziehung"
in Schweighofer/ Kummer/ Saarenpää (Hrsg.) Tagungsband des 24. Internationalen Rechtsinformatik Symposions: IRIS 2021. (in Publikation)
Robert Müller, "Strengthening Auditing in the Mini-One-Stop-Shop"
International VAT Monitor 2021. (in Publikation)
Robert Müller, "Building a Blockchain for the EU VAT"
Tax Notes International 2020, p. 1043.
Robert Müller, "Eine KI- und Blockchain-Plattformökonomie für das Steuerrecht"
Steuerberater 2021. (in Publikation)
Robert Müller, "Automatisierte Verrechnungspreisbestimmung – Entwurf eines Echtzeit-Horizontal-Monitoring mit Hilfe einer öffentlichen Blockchain"
Wirtschaftsprüfung 2020 p. 1274.
Robert Müller, "Der Einsatz von Standard Audit Files in der Mehrwertsteuer – Eine europäische SAF-VAT Verordnung ist notwendig"
Umsatzsteuer-Rundschau 2020 p. 661.
Robert Müller, "Blockchain und Smart Contract im Steuerrecht – Potenziale und Konzepte in der Mehrwertsteuer"
in: Taeger (Hrsg.) Den Wandel begleiten – IT-rechtliche Herausforderungen der Digitalisierung: Tagungsband Herbstakademie 2020, OIWIR Oldenburger Verlag für Wirtschaft, Informatik und Recht.
Robert Müller, "The Blockchain-Technology in Transfer Pricing – Artificial Intelligence and further Synergies"
International Transfer Pricing Journal 2020 No. 5.
Robert Müller, "Möglichkeiten der Mehrwertsteuerhinterziehung im B2C Online E-Commerce"
Mehrwertsteuerrecht 2020 S. 691.
Robert Müller, "Technische Ermittlungsinstrumente der Steuerfahndung im E-Commerce – Einsatzmöglichkeiten der Webcrawler Xpider und Xenon"
beck.digitax 2020 Vol. 4 S. 274.
Robert Müller, "Blockchain-Applications in Asian Tax Administrations"
Asian Pacific Tax Bulletin 2020 Vol. 26, No. 2.
Robert Müller, "Die Verheißungen der Blockchain-Technologie – Autonome elektronische mehrwertsteuerrechtliche Sachverhaltsbeurteilung am Beispiel von grenzüberschreitenden Reihengeschäften"
Umsatzsteuerrundschau 2020 S. 417.
Robert Müller, "Proposal for an Automated Real-time VAT Collection Mechanism in B2C E-Commerce using Blockchain-Technology"
International VAT Monitor 2020 Vol. 31 No. 2.
Robert Müller, "Kritische Bewertung des Blockchain-Hypes im Transfer Pricing"
Transfer Pricing International 2020, 22.
Robert Müller, "Technische Aufrüstung der Europäischen Finanzverwaltungen - Neue Instrumente zur Bekämpfung der Abgabenhinterziehung im E-Commerce"
in Schweighofer/ Kummer/ Saarenpää (Hrsg.) Tagungsband des 23. Internationalen Rechtsinformatik Symposions: IRIS 2020.
Robert Müller, "Digitalisierte Bekämpfung der Mehrwertsteuerhinterziehung im E-Commerce - Einrichtung einer zentralen Datenbank für Zahlungsdaten auf EU-Ebene (CESOP)"
Umsatzsteuer-Rundschau 2019, S. 797-803.
Robert Müller, "Definition of Technical Services and Relationship of Article 12A to other Articles"
in: Binder/ Wöhrer (Hrsg.) Special Features of the UN Model Convention Linde Verlag 2019, Schriftenreihe IStR Band 117.
OUR MISSION
Facilitation of tax compliance
Tax law is complex. Compliance requirements are constantly increasing. Cross-border situations lead to difficult questions for taxpayers and tax administrations.
Automation of tax assessment with modern technologies
Only the automation of tax functions through modern technologies and agile approaches can lead to the simplification of tax compliance.
Potentials in VAT / customs and transfer pricing
Potentials in VAT / customs and transfer pricing
In the area of VAT / customs and Transfer Pricing, masses of data are processed and still contain many human functions. These areas are especially suitable for automation.
SPACESHIP
CLOUD- AND BLOCKCHAIN-SYSTEM
Blockchain- and Cloud-systems have a different design. A blockchain is decentralised, and a cloud is centrally structured. However, both blockchain and cloud data use decentralized storage. In contrast to a cloud, in a blockchain each participating peer has an identical data record of the transaction history. This is not the case with a cloud. Access to the decentral stored data in a cloud is managed by a central access.Often data in large organisations is not standardised, stored in different data silos, sometimes duplicated and available in different formats. If the framework for a tax assessment is available on a cloud platform, tax processes and data can be standardised. If data on tax matters is not managed correctly, is not complete and the quality is not sufficient for a tax assessment on the platform in the cloud, this even represents a risk. As in real life, the quality of a legal assessment suffers if not enough information is available. The blockchain-cloud combination ensures the standardisation and quality of the data. High quality data leads to better training data for the AI algorithms used, which in the long run leads to higher efficiency and better tax assessment.
There are already technical architectures that provide integration of cloud-computing with blockchains.
AUTOMATED TRANSFER PRICING
In Transfer pricing possible applications for automation are the documentation and calculation of the correct transfer price. To ensure that a transfer price is determined based on the "arm's length principle" and that the correct documentation is maintained, the correct transfer pricing process must be digitally implemented.The starting point for these considerations is the digital documentation of intercompany contracts. In multinational enterprises (MNE) many internal transactions occur between the subsidiaries which leads to a high administrative burden. The management and storage of contracts and the correct application of transfer pricing principles leads to challenges for transfer pricing departments in MNE. Especially important is the documentation of the arm's length principle to the respective tax authorities, which can only be achieved through transparency and the integrity of the data provided. Additionally, the increased requirements within the Country-by-Country Reporting (CbCR) are challenging in MNEs.
Automated processes can simplify transfer pricing with the help of AI. For example, identify comparable companies, functions, assets and risks, etc. more easily.
AUTOMATED VAT
Value added tax (VAT) is an indirect tax which is transaction-based. Overall, the determination of VAT is a mass procedure. Automation is based on the collection of transaction data from enterprise resource planning systems or from accounting data. Based on this transaction data, documentation requirements, VAT assessment and compliance issues in general can be handled automatically. VAT automation is particularly suitable for intra-community supplies and chain transactions.Intra-community supplies may be exempted from VAT within the meaning of Article 138(1) of the VAT Directive. In simple terms, the supplier must meet three conditions in order to qualify for the exemption: Confirmation of the actual transport, identification of the entrepreneurial status and the goods are subject to VAT at the recipient of the supply.
In cross-border chain transactions, theoretically only one movement of goods takes place between at least three different VAT liable entrepreneurs. Chain transactions are therefore more complex and entail a high risk for traders if the chain transaction is incorrectly assessed and, for example, traders assume that the intra-community supply is incorrectly exempt. If the correct documentation for a VAT exemption is not available, the exemption can be revoked, which results in tax risk for businesses. In addition, the respective tax administrations and competent courts of the Member States have different views on the documentation requirements and the consequences of a lack of documentation. This leads to legal uncertainties for intra-community supplies. Despite the simplification concepts of the "quick fixes" and their uniform implementation throughout the EU, it remains difficult to assess chain transactions. Regardless of individual initiatives, the rules are complex and difficult to implement, especially for small and medium-sized enterprises. The aim should be to reduce compliance requirements as far as possible without creating new opportunities for VAT fraud.
Functions that can be captured automatically in this context are, for example, the verification of the VAT identification number, transfer documents by suppliers, the securing of all necessary information for the determination of a VAT issue.
BLOCKCHAIN TECHNOLOGY
When describing blockchain technology, keywords such as transparency, distributed ledger, cryptographic encryption, consensus mechanism and scaling problems are often mentioned. All these terms describe core elements of this technology, but when considered individually, they do not provide any information for a further understanding of the basics. The best-known example of blockchain technology is the crypto currency Bitcoin. However, the fields of application go far beyond this closed concept. The distributed ledger is crucial for a basic understanding. The fundamental theory of a blockchain is based on this. The Bitcoin application illustrates this case. With the development of Bitcoin, confidence-building intermediaries on the internet were to be circumvented. Trust-creating intermediaries such as payment service providers or banks guarantee the correct transmission and balancing of money in payment transactions, for example. Internet providers also guarantee the secure and correct transmission of information via the internet. These intermediaries' profit from the transactions.
For the secure, accurate and direct transmission of information between unknown parties via the internet, all parties involved can fully view information in a blockchain system. The pseudo-anonymity is secured by a private-public-key infrastructure. In the basic concept of blockchain technology, the integrity of transmitted information is guaranteed by a decentralised consensus mechanism. This so-called mining takes place by solving a mathematical quiz, which is carried out by so-called miners. The information is encrypted by hash values. These only allow conclusions to be drawn about the content through a high level of calculation. If new data is entered into a blockchain, the content is "hashed". This new block relates to other blocks to form a "chain". If the previous blocks are manipulated, the whole content of the blockchain changes. The hash values are no longer identical with the information available to most of the parties. A manipulation or an error can therefore be detected and will be sanctioned by the system. Because all parties can access the transmitted information to validate information, data on the blockchain is completely transparent. For the integrity of the blockchain, this information is unchangeably entered in the blockchain. A blockchain that is in use for a longer period increases the security and thus the integrity of the transmitted information due to the length of its chain links. There are deviations from this concept. The above-described basic concept, based on Bitcoin, is called a public permissionless blockchain. Systems that deviate from this concept restrict the transparency of information or access to the system by means of approval restrictions. The data is no longer decentralized.
If centralised systems are used in preference to decentralised systems, the calculation-intensive consensus mechanism with scaling problems and complete transparency is circumvented, but at the same time the independently confirmed integrity of the data can no longer be guaranteed. If systems are used which, for example, transmit information from a centralised internal company blockchain to tax authorities, the truthfulness of the data must be questioned.
For the secure, accurate and direct transmission of information between unknown parties via the internet, all parties involved can fully view information in a blockchain system. The pseudo-anonymity is secured by a private-public-key infrastructure. In the basic concept of blockchain technology, the integrity of transmitted information is guaranteed by a decentralised consensus mechanism. This so-called mining takes place by solving a mathematical quiz, which is carried out by so-called miners. The information is encrypted by hash values. These only allow conclusions to be drawn about the content through a high level of calculation. If new data is entered into a blockchain, the content is "hashed". This new block relates to other blocks to form a "chain". If the previous blocks are manipulated, the whole content of the blockchain changes. The hash values are no longer identical with the information available to most of the parties. A manipulation or an error can therefore be detected and will be sanctioned by the system. Because all parties can access the transmitted information to validate information, data on the blockchain is completely transparent. For the integrity of the blockchain, this information is unchangeably entered in the blockchain. A blockchain that is in use for a longer period increases the security and thus the integrity of the transmitted information due to the length of its chain links. There are deviations from this concept. The above-described basic concept, based on Bitcoin, is called a public permissionless blockchain. Systems that deviate from this concept restrict the transparency of information or access to the system by means of approval restrictions. The data is no longer decentralized.
If centralised systems are used in preference to decentralised systems, the calculation-intensive consensus mechanism with scaling problems and complete transparency is circumvented, but at the same time the independently confirmed integrity of the data can no longer be guaranteed. If systems are used which, for example, transmit information from a centralised internal company blockchain to tax authorities, the truthfulness of the data must be questioned.
The first practical blockchain model in the area of value added tax (VAT) date back to 2016. In this model, transaction data in B2B situations are entered on a blockchain. By registering on a blockchain, invoice information could be documented in a way that would prevent forgery. Tax administrations would thus have access to a complete transaction history. With the help of Artificial Intelligence, tax administration could quickly and effectively obtain information on suspicious transactions.
Based on the concept of digitising invoice information by means of a blockchain, several different forms have developed. The different concepts perform different analysis models in addition to the electronic capture of transaction data and are developed for different systems, thus effectively combating VAT fraud. Intra-community supplies and cross-border chain transactions appear to be an interesting field of application for new concepts using blockchain technology.
In addition, another line of research is pursuing a deeper intervention in the existing VAT collection mechanisms. Based on invoice information stored on the blockchain, smart contracts carry out automated VAT collection.
Internationally, the digitisation of invoices through a blockchain is emerging. In China, a first pilot project was launched in 2018 to combat VAT evasion. For a limited application, invoice information was stored on a private blockchain.
Blockchain technology can be an important part of a digitalised future, with which VAT-relevant information can be transmitted securely. This will allow transactions to be securely documented for auditing by tax authorities.
Based on the concept of digitising invoice information by means of a blockchain, several different forms have developed. The different concepts perform different analysis models in addition to the electronic capture of transaction data and are developed for different systems, thus effectively combating VAT fraud. Intra-community supplies and cross-border chain transactions appear to be an interesting field of application for new concepts using blockchain technology.
In addition, another line of research is pursuing a deeper intervention in the existing VAT collection mechanisms. Based on invoice information stored on the blockchain, smart contracts carry out automated VAT collection.
Internationally, the digitisation of invoices through a blockchain is emerging. In China, a first pilot project was launched in 2018 to combat VAT evasion. For a limited application, invoice information was stored on a private blockchain.
Blockchain technology can be an important part of a digitalised future, with which VAT-relevant information can be transmitted securely. This will allow transactions to be securely documented for auditing by tax authorities.
In transfer pricing, blockchain-technology can carry out documentation and calculation of transfer prices based on the arm´s length principle. First, necessary data must be available so that a calculation can be carried out and the selection of an appropriate transfer pricing method (cost plus method, resale price method etc.) for transfer pricing determined. This necessary data can be divided into internal and external information.
Information is defined by the respective intra-group transactions, such as functions performed, or risks incurred. External information is essential for determining the correct transfer price based on the "arms-length principle”. This may include comparative data from independent companies.
Regarding internal information, data availability by the representation of intercompany contracts on the blockchain may be significantly simplified. Alternatively, companies could enter information for the transfer pricing functions via an interface even without an internal group blockchain information system. However, the integrity of the respective data must be questioned if they are not independently validated by a decentralised consensus mechanism. If this cannot be assumed, then these data are still subject to an audit.
Very often commercial databases are used as a source of information on the calculation of transfer prices. These are also suitable for access to external information through a blockchain model. Based on this external information the Smart Contract together with internal information can determine the correct transfer price. Theoretically these data also come from a non-independent consensus-based source and could therefore be the subject of a tax audit. In the ideal case all necessary external information is available for determination of the transfer price. If there is no complete information, the calculation cannot be automated.
Information is defined by the respective intra-group transactions, such as functions performed, or risks incurred. External information is essential for determining the correct transfer price based on the "arms-length principle”. This may include comparative data from independent companies.
Regarding internal information, data availability by the representation of intercompany contracts on the blockchain may be significantly simplified. Alternatively, companies could enter information for the transfer pricing functions via an interface even without an internal group blockchain information system. However, the integrity of the respective data must be questioned if they are not independently validated by a decentralised consensus mechanism. If this cannot be assumed, then these data are still subject to an audit.
Very often commercial databases are used as a source of information on the calculation of transfer prices. These are also suitable for access to external information through a blockchain model. Based on this external information the Smart Contract together with internal information can determine the correct transfer price. Theoretically these data also come from a non-independent consensus-based source and could therefore be the subject of a tax audit. In the ideal case all necessary external information is available for determination of the transfer price. If there is no complete information, the calculation cannot be automated.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
For Artificial Intelligence (AI), a wide range of possible applications is forecasted. In a critical assessment, the question arises whether AI for the tax sector already has the properties that are expected. Paradoxically, the general public's perception of AI is that the requirements for AI have been continuously increasing. Older rule-based AI systems have now been replaced by AI systems that learn rules for solving problems autonomously. These neural networks can use both unstructured and structured data. The aim of these applications is to identify patterns, correlations or rules in the control area and to determine future solutions through machine learning. These predictive analyses are thus based on hypothesis formation, which are collected, qualified and verified on systemic statements on normalities under consideration of certain framework conditions. The basic prerequisite for training AI is a large quantity of training data. AI can therefore best be applied in the field of accounting data and process management. However, an AI application can only ever be as good as the training data itself, which is made available. This means that accurate, suitable and relevant data must be available, otherwise wrong conclusions will be drawn. In contrast to supervised learning, unsupervised learning models make statements based on clustering by interesting data or abnormal patterns. If one takes a closer look at supervised learning, statements of the analysis data are initially improved and corrected by humans. In the long run, this increases the efficiency of the system, which means that human assistance is continuously less necessary.Methods such as deep learning also attempt to adapt human reasoning processes through neural networks and make them usable for machine learning. The process of machine learning is initially divided into the selection of a suitable model, the training of the learning algorithm based on existing data and finally the application to new cases (interference). Large amounts of data are necessary for machine learning. At the same time, the importance of data quality for AI results should not be underestimated in comparison to the size of the data sets. In a forward-looking approach AI is suitable and can provide additional information on current transactions.
ROBOT PROCESS AUTOMATION
The term Robot Process Automation (RPA) encompasses many characteristics. What many different aspects have in common is the fact that human activities are to be automated by bots / software applications. Currently, many activities / partial aspects of an activity in tax law are still carried out by humans. These activities include routines but also more complex audit tasks. The goal of RPA is to automate processes. Simple applications, such as scanning invoices, can be more easily automated by existing tools than more complex ones that require more advanced cognitive activities.In addition to technical automation, RPA also includes management approaches that can lead to a simpler, more efficient implementation of processes in tax law.
One advantage of Robot Process Automation is that it can be smoothly integrated into an existing IT landscape and does not necessarily require a new IT landscape. In relation to indirect taxation and transfer pricing, this means that RPA enables an approach in which processes that have not yet been automated can be automated and the entire process does not have to be automated with a uniform system. This approach is much more flexible for a company from an organisational perspective. At the same time, this also leads to problems.
For example, a uniform approach within the company or the merging of data through a blockchain within the group would be a much better alternative because information breaks would be avoided.
Modern approaches go beyond this and implement AI in order to be able to map more complex cognitive processes via RPA.
PROCESS MINING
Process mining is divided into three stages: Discovery, Conformance and Improvement. The aim of this technique is to compare event data and process models in order to identify and monitor processes.Through different methods, such as discovery process mining, different results can be correlated, and new correlations can be uncovered. Based on a comparison of historical data with new process data, anomalies can be uncovered, and specific fiscal processes can be identified more easily.
In simple terms, the automation of tax processes is about identifying a process for tax assessment and the factors that are necessary for it. Based on the identified process, rules are defined that provide guidelines for new processes. Based on this identified process, automation can be carried out more easily.
Process mining is another important aspect that can lead to an automated assessment of tax issues. Identifying a process in tax law is complex. Only when a process has been identified can automation take place. In addition to new technologies, we also use modelling methods for process identification.
CREW
Co-pilots
We are always looking for partners / investors who believe in our mission and provide us with fuel for our spaceship.
If you are interested, please contact us via joinourcrew@ferrumtax.com
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ASTRONAUTS
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Please send us your CV, relevant documents (certificates, etc.), your desired starting date and your salary expectations via joinourcrew@ferrumtax.com
- Very good degree in the field of taxation, lawyer with a focus on tax law, professional qualification as a tax specialist employee
- Ideally professional experience / practical experience in the field of value added tax, payroll tax, transfer pricing, customs
- Interest in current developments in legislation, science and practice
- Ideally an understanding of business processes
- Basic understanding of process modelling
- Basic understanding and interest in IT
- Independent and committed work style
- Very good skills in English and German
What we offer
- Flat hierarchies and pleasant working atmosphere
- Independent task definition
- Working in a start-up and developing innovative products
- Cooperation with development and management
- Flexible working hours and locations
- Salary in line with the sector with possible bonuses
- Management responsibility
- Support with publications and blog posts
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- Wherever and however, you have learned it, you really can do it! Programming! Preferably in Python or C+/C++ and for several years. Terms like symbols, objects, linker, and ELF will not make you sweat
- With Subversion, you do not think of a coup d'état, but you get a taste for neat and versioned work
- Experience in processing data from REST APIs
- Experience in agile software development as part of a scrum team
- Strong communication skills and team player
- You have a university degree in a technical subject or a solid education and a confident knowledge of German and English
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- 30 days holiday, flexible working hours and various team events
- Workplace health promotion with various campaigns
- Flexible working hours and places
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We are happy to supervise Bachelor / Master theses and offer internships.
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Training Data
Our mission can only be achieved if we have sufficient training data for our models and systems. We are therefore always happy to have co-pilots helping us to build our spaceship.
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Franz Schekolin
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Es erhalten zudem nur diejenigen Stellen innerhalb von Ferrum Tax (Robert Müller) Ihre Daten, die diese zur Erfüllung der Pflichten sowie berechtigten Interessen benötigen. Zur technischen und organisatorischen Umsetzung unseres Internetauftritts bedienen wir uns auch ausgewählter Auftragsverarbeiter. Sämtliche Auftragsverarbeiter sind vertraglich entsprechend dazu verpflichtet, Ihre persönlichen Daten vertraulich zu behandeln und nur im Rahmen der Leistungserbringung gemäß unseren Weisungen zu verarbeiten.
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Wir binden auf unsere Website durch Social Media-Plug-ins das soziale Netzwerk Twitter, Google Analytics und Spotify ein.Wir unterbinden weitestmöglich eine Datenübermittlung an Twitter bzw. Spotify. Erst wenn Sie das Symbol eines Dienstes anklicken und diesen damit aktiv aufrufen, werden u.a. Ihre IP-Adresse sowie Cookies übermittelt und der Dienst erhält die Information, dass Sie mit Ihrer IP-Adresse unsere Website besucht haben. Sind Sie bei Twitter / Spotify aktiv eingeloggt, werden diese Informationen Ihrem Benutzerkonto zugeordnet. Bitte beachten Sie, dass wir selbst weder eine gesicherte Kenntnis über, noch Einfluss darauf haben, wie und welche Daten genau an die jeweiligen Dienste gelangen. Mit der Aktivierung und Verwendung eines Social Media Plug-ins stimmen Sie der damit einhergehenden Übermittlung personenbezogener Daten an den gewählten Dienst zu.
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10. Aktualisierung dieser Datenschutzerklärung
Wir behalten uns vor, diese Datenschutzerklärung bei Bedarf an technische Entwicklungen sowie rechtliche Änderungen anzupassen oder im Zusammenhang mit dem Angebot neuer Dienstleistungen oder Produkte zu aktualisieren.
PILOT
Dr. iur. Robert Müller LL.M.
VITA
Founder of Affigio GmbH – Scientific laboratory (2010)Law studies in Heidelberg
PhD student at the University of Vienna. Topic: “Combat VAT fraud in digital supplied services in B2C cross-border situations with blockchain-technology"
Bachelor in biology, specialisation in microbiology and genetics at the University of Vienna
LL.M. International Tax Law at the Vienna University of Economics and Business (WU)
Staff at the German Research Center for Artifcial Intelligence
Memberships
Member of the Deutsche Steuerjurstische Gesellschaft - DStJG
Member of the International Fiscal Association
Member of the Gesellschaft für Informatik
Member of the TECIT Club
Member of the Nationales E-Government Kompetenzzentrum
PUBLICATIONS
Selected publications
Robert Müller, "Herausforderungen bei der vollständigen Automatisierung von Verrechnungspreisfunktionen"Transfer Pricing International 2021.
Robert Müller, "Building a Blockchain for the EU VAT"
Tax Notes International 2020, p. 1043.
Robert Müller, "The Blockchain-Technology in Transfer Pricing – Artificial Intelligence and further Synergies"
International Transfer Pricing Journal 2020 No. 5.
Robert Müller, "Eine KI- und Blockchain-Plattformökonomie für das Steuerrecht"
Steuerberater 2021.
Robert Müller, "Die Verheißungen der Blockchain-Technologie – Autonome elektronische mehrwertsteuerrechtliche Sachverhaltsbeurteilung am Beispiel von grenzüberschreitenden Reihengeschäften"
msatzsteuerrundschau 2020 S. 417.
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All publications
Robert Müller et al., "Potenziale und Herausforderungen in der Anwendung der Blockchain-Technologie in Prozessen der Finanzverwaltung"Nationales E-Government Kompetenzzentrum – Kurzstudie 2020.
Robert Müller, "Herausforderungen bei der vollständigen Automatisierung von Verrechnungspreisfunktionen"
Transfer Pricing International 2021.
Robert Müller, "Die digitale Schattenwirtschaft im B2C Online E-Commerce – Rahmenbedingungen für die Bekämpfung der digitalen Mehrwertsteuerhinterziehung"
in Schweighofer/ Kummer/ Saarenpää (Hrsg.) Tagungsband des 24. Internationalen Rechtsinformatik Symposions: IRIS 2021. (in Publikation)
Robert Müller, "Strengthening Auditing in the Mini-One-Stop-Shop"
International VAT Monitor 2021. (in Publikation)
Robert Müller, "Building a Blockchain for the EU VAT"
Tax Notes International 2020, p. 1043.
Robert Müller, "Eine KI- und Blockchain-Plattformökonomie für das Steuerrecht"
Steuerberater 2021. (in Publikation)
Robert Müller, "Automatisierte Verrechnungspreisbestimmung – Entwurf eines Echtzeit-Horizontal-Monitoring mit Hilfe einer öffentlichen Blockchain"
Wirtschaftsprüfung 2020 p. 1274.
Robert Müller, "Der Einsatz von Standard Audit Files in der Mehrwertsteuer – Eine europäische SAF-VAT Verordnung ist notwendig"
Umsatzsteuer-Rundschau 2020 p. 661.
Robert Müller, "Blockchain und Smart Contract im Steuerrecht – Potenziale und Konzepte in der Mehrwertsteuer"
in: Taeger (Hrsg.) Den Wandel begleiten – IT-rechtliche Herausforderungen der Digitalisierung: Tagungsband Herbstakademie 2020, OIWIR Oldenburger Verlag für Wirtschaft, Informatik und Recht.
Robert Müller, "The Blockchain-Technology in Transfer Pricing – Artificial Intelligence and further Synergies"
International Transfer Pricing Journal 2020 No. 5.
Robert Müller, "Möglichkeiten der Mehrwertsteuerhinterziehung im B2C Online E-Commerce"
Mehrwertsteuerrecht 2020 S. 691.
Robert Müller, "Technische Ermittlungsinstrumente der Steuerfahndung im E-Commerce – Einsatzmöglichkeiten der Webcrawler Xpider und Xenon"
beck.digitax 2020 Vol. 4 S. 274.
Robert Müller, "Blockchain-Applications in Asian Tax Administrations"
Asian Pacific Tax Bulletin 2020 Vol. 26, No. 2.
Robert Müller, "Die Verheißungen der Blockchain-Technologie – Autonome elektronische mehrwertsteuerrechtliche Sachverhaltsbeurteilung am Beispiel von grenzüberschreitenden Reihengeschäften"
Umsatzsteuerrundschau 2020 S. 417.
Robert Müller, "Proposal for an Automated Real-time VAT Collection Mechanism in B2C E-Commerce using Blockchain-Technology"
International VAT Monitor 2020 Vol. 31 No. 2.
Robert Müller, "Kritische Bewertung des Blockchain-Hypes im Transfer Pricing"
Transfer Pricing International 2020, 22.
Robert Müller, "Technische Aufrüstung der Europäischen Finanzverwaltungen - Neue Instrumente zur Bekämpfung der Abgabenhinterziehung im E-Commerce"
in Schweighofer/ Kummer/ Saarenpää (Hrsg.) Tagungsband des 23. Internationalen Rechtsinformatik Symposions: IRIS 2020.
Robert Müller, "Digitalisierte Bekämpfung der Mehrwertsteuerhinterziehung im E-Commerce - Einrichtung einer zentralen Datenbank für Zahlungsdaten auf EU-Ebene (CESOP)"
Umsatzsteuer-Rundschau 2019, S. 797-803.
Robert Müller, "Definition of Technical Services and Relationship of Article 12A to other Articles"
in: Binder/ Wöhrer (Hrsg.) Special Features of the UN Model Convention Linde Verlag 2019, Schriftenreihe IStR Band 117.
OUR MISSION
Facilitation of tax compliance
Tax law is complex. Compliance requirements are constantly increasing. Cross-border situations lead to difficult questions for taxpayers and tax administrations.
Automation of tax assessment with modern technologies
Only the automation of tax functions through modern technologies and agile approaches can lead to the simplification of tax compliance.
Potentials in VAT / customs and transfer pricing
Potentials in VAT / customs and transfer pricing
In the area of VAT / customs and Transfer Pricing, masses of data are processed and still contain many human functions. These areas are especially suitable for automation.
SPACESHIP
CLOUD- AND BLOCKCHAIN-SYSTEM
Blockchain- and Cloud-systems have a different design. A blockchain is decentralised, and a cloud is centrally structured. However, both blockchain and cloud data use decentralized storage. In contrast to a cloud, in a blockchain each participating peer has an identical data record of the transaction history. This is not the case with a cloud. Access to the decentral stored data in a cloud is managed by a central access.Often data in large organisations is not standardised, stored in different data silos, sometimes duplicated and available in different formats. If the framework for a tax assessment is available on a cloud platform, tax processes and data can be standardised. If data on tax matters is not managed correctly, is not complete and the quality is not sufficient for a tax assessment on the platform in the cloud, this even represents a risk. As in real life, the quality of a legal assessment suffers if not enough information is available. The blockchain-cloud combination ensures the standardisation and quality of the data. High quality data leads to better training data for the AI algorithms used, which in the long run leads to higher efficiency and better tax assessment.
There are already technical architectures that provide integration of cloud-computing with blockchains.
AUTOMATED TRANSFER PRICING
In Transfer pricing possible applications for automation are the documentation and calculation of the correct transfer price. To ensure that a transfer price is determined based on the "arm's length principle" and that the correct documentation is maintained, the correct transfer pricing process must be digitally implemented.The starting point for these considerations is the digital documentation of intercompany contracts. In multinational enterprises (MNE) many internal transactions occur between the subsidiaries which leads to a high administrative burden. The management and storage of contracts and the correct application of transfer pricing principles leads to challenges for transfer pricing departments in MNE. Especially important is the documentation of the arm's length principle to the respective tax authorities, which can only be achieved through transparency and the integrity of the data provided. Additionally, the increased requirements within the Country-by-Country Reporting (CbCR) are challenging in MNEs.
Automated processes can simplify transfer pricing with the help of AI. For example, identify comparable companies, functions, assets and risks, etc. more easily.
AUTOMATED VAT
Value added tax (VAT) is an indirect tax which is transaction-based. Overall, the determination of VAT is a mass procedure. Automation is based on the collection of transaction data from enterprise resource planning systems or from accounting data. Based on this transaction data, documentation requirements, VAT assessment and compliance issues in general can be handled automatically. VAT automation is particularly suitable for intra-community supplies and chain transactions.Intra-community supplies may be exempted from VAT within the meaning of Article 138(1) of the VAT Directive. In simple terms, the supplier must meet three conditions in order to qualify for the exemption: Confirmation of the actual transport, identification of the entrepreneurial status and the goods are subject to VAT at the recipient of the supply.
In cross-border chain transactions, theoretically only one movement of goods takes place between at least three different VAT liable entrepreneurs. Chain transactions are therefore more complex and entail a high risk for traders if the chain transaction is incorrectly assessed and, for example, traders assume that the intra-community supply is incorrectly exempt. If the correct documentation for a VAT exemption is not available, the exemption can be revoked, which results in tax risk for businesses. In addition, the respective tax administrations and competent courts of the Member States have different views on the documentation requirements and the consequences of a lack of documentation. This leads to legal uncertainties for intra-community supplies. Despite the simplification concepts of the "quick fixes" and their uniform implementation throughout the EU, it remains difficult to assess chain transactions. Regardless of individual initiatives, the rules are complex and difficult to implement, especially for small and medium-sized enterprises. The aim should be to reduce compliance requirements as far as possible without creating new opportunities for VAT fraud.
Functions that can be captured automatically in this context are, for example, the verification of the VAT identification number, transfer documents by suppliers, the securing of all necessary information for the determination of a VAT issue.
BLOCKCHAIN TECHNOLOGY
When describing blockchain technology, keywords such as transparency, distributed ledger, cryptographic encryption, consensus mechanism and scaling problems are often mentioned. All these terms describe core elements of this technology, but when considered individually, they do not provide any information for a further understanding of the basics. The best-known example of blockchain technology is the crypto currency Bitcoin. However, the fields of application go far beyond this closed concept. The distributed ledger is crucial for a basic understanding. The fundamental theory of a blockchain is based on this. The Bitcoin application illustrates this case. With the development of Bitcoin, confidence-building intermediaries on the internet were to be circumvented. Trust-creating intermediaries such as payment service providers or banks guarantee the correct transmission and balancing of money in payment transactions, for example. Internet providers also guarantee the secure and correct transmission of information via the internet. These intermediaries' profit from the transactions.
For the secure, accurate and direct transmission of information between unknown parties via the internet, all parties involved can fully view information in a blockchain system. The pseudo-anonymity is secured by a private-public-key infrastructure. In the basic concept of blockchain technology, the integrity of transmitted information is guaranteed by a decentralised consensus mechanism. This so-called mining takes place by solving a mathematical quiz, which is carried out by so-called miners. The information is encrypted by hash values. These only allow conclusions to be drawn about the content through a high level of calculation. If new data is entered into a blockchain, the content is "hashed". This new block relates to other blocks to form a "chain". If the previous blocks are manipulated, the whole content of the blockchain changes. The hash values are no longer identical with the information available to most of the parties. A manipulation or an error can therefore be detected and will be sanctioned by the system. Because all parties can access the transmitted information to validate information, data on the blockchain is completely transparent. For the integrity of the blockchain, this information is unchangeably entered in the blockchain. A blockchain that is in use for a longer period increases the security and thus the integrity of the transmitted information due to the length of its chain links. There are deviations from this concept. The above-described basic concept, based on Bitcoin, is called a public permissionless blockchain. Systems that deviate from this concept restrict the transparency of information or access to the system by means of approval restrictions. The data is no longer decentralized.
If centralised systems are used in preference to decentralised systems, the calculation-intensive consensus mechanism with scaling problems and complete transparency is circumvented, but at the same time the independently confirmed integrity of the data can no longer be guaranteed. If systems are used which, for example, transmit information from a centralised internal company blockchain to tax authorities, the truthfulness of the data must be questioned.
For the secure, accurate and direct transmission of information between unknown parties via the internet, all parties involved can fully view information in a blockchain system. The pseudo-anonymity is secured by a private-public-key infrastructure. In the basic concept of blockchain technology, the integrity of transmitted information is guaranteed by a decentralised consensus mechanism. This so-called mining takes place by solving a mathematical quiz, which is carried out by so-called miners. The information is encrypted by hash values. These only allow conclusions to be drawn about the content through a high level of calculation. If new data is entered into a blockchain, the content is "hashed". This new block relates to other blocks to form a "chain". If the previous blocks are manipulated, the whole content of the blockchain changes. The hash values are no longer identical with the information available to most of the parties. A manipulation or an error can therefore be detected and will be sanctioned by the system. Because all parties can access the transmitted information to validate information, data on the blockchain is completely transparent. For the integrity of the blockchain, this information is unchangeably entered in the blockchain. A blockchain that is in use for a longer period increases the security and thus the integrity of the transmitted information due to the length of its chain links. There are deviations from this concept. The above-described basic concept, based on Bitcoin, is called a public permissionless blockchain. Systems that deviate from this concept restrict the transparency of information or access to the system by means of approval restrictions. The data is no longer decentralized.
If centralised systems are used in preference to decentralised systems, the calculation-intensive consensus mechanism with scaling problems and complete transparency is circumvented, but at the same time the independently confirmed integrity of the data can no longer be guaranteed. If systems are used which, for example, transmit information from a centralised internal company blockchain to tax authorities, the truthfulness of the data must be questioned.
The first practical blockchain model in the area of value added tax (VAT) date back to 2016. In this model, transaction data in B2B situations are entered on a blockchain. By registering on a blockchain, invoice information could be documented in a way that would prevent forgery. Tax administrations would thus have access to a complete transaction history. With the help of Artificial Intelligence, tax administration could quickly and effectively obtain information on suspicious transactions.
Based on the concept of digitising invoice information by means of a blockchain, several different forms have developed. The different concepts perform different analysis models in addition to the electronic capture of transaction data and are developed for different systems, thus effectively combating VAT fraud. Intra-community supplies and cross-border chain transactions appear to be an interesting field of application for new concepts using blockchain technology.
In addition, another line of research is pursuing a deeper intervention in the existing VAT collection mechanisms. Based on invoice information stored on the blockchain, smart contracts carry out automated VAT collection.
Internationally, the digitisation of invoices through a blockchain is emerging. In China, a first pilot project was launched in 2018 to combat VAT evasion. For a limited application, invoice information was stored on a private blockchain.
Blockchain technology can be an important part of a digitalised future, with which VAT-relevant information can be transmitted securely. This will allow transactions to be securely documented for auditing by tax authorities.
Based on the concept of digitising invoice information by means of a blockchain, several different forms have developed. The different concepts perform different analysis models in addition to the electronic capture of transaction data and are developed for different systems, thus effectively combating VAT fraud. Intra-community supplies and cross-border chain transactions appear to be an interesting field of application for new concepts using blockchain technology.
In addition, another line of research is pursuing a deeper intervention in the existing VAT collection mechanisms. Based on invoice information stored on the blockchain, smart contracts carry out automated VAT collection.
Internationally, the digitisation of invoices through a blockchain is emerging. In China, a first pilot project was launched in 2018 to combat VAT evasion. For a limited application, invoice information was stored on a private blockchain.
Blockchain technology can be an important part of a digitalised future, with which VAT-relevant information can be transmitted securely. This will allow transactions to be securely documented for auditing by tax authorities.
In transfer pricing, blockchain-technology can carry out documentation and calculation of transfer prices based on the arm´s length principle. First, necessary data must be available so that a calculation can be carried out and the selection of an appropriate transfer pricing method (cost plus method, resale price method etc.) for transfer pricing determined. This necessary data can be divided into internal and external information.
Information is defined by the respective intra-group transactions, such as functions performed, or risks incurred. External information is essential for determining the correct transfer price based on the "arms-length principle”. This may include comparative data from independent companies.
Regarding internal information, data availability by the representation of intercompany contracts on the blockchain may be significantly simplified. Alternatively, companies could enter information for the transfer pricing functions via an interface even without an internal group blockchain information system. However, the integrity of the respective data must be questioned if they are not independently validated by a decentralised consensus mechanism. If this cannot be assumed, then these data are still subject to an audit.
Very often commercial databases are used as a source of information on the calculation of transfer prices. These are also suitable for access to external information through a blockchain model. Based on this external information the Smart Contract together with internal information can determine the correct transfer price. Theoretically these data also come from a non-independent consensus-based source and could therefore be the subject of a tax audit. In the ideal case all necessary external information is available for determination of the transfer price. If there is no complete information, the calculation cannot be automated.
Information is defined by the respective intra-group transactions, such as functions performed, or risks incurred. External information is essential for determining the correct transfer price based on the "arms-length principle”. This may include comparative data from independent companies.
Regarding internal information, data availability by the representation of intercompany contracts on the blockchain may be significantly simplified. Alternatively, companies could enter information for the transfer pricing functions via an interface even without an internal group blockchain information system. However, the integrity of the respective data must be questioned if they are not independently validated by a decentralised consensus mechanism. If this cannot be assumed, then these data are still subject to an audit.
Very often commercial databases are used as a source of information on the calculation of transfer prices. These are also suitable for access to external information through a blockchain model. Based on this external information the Smart Contract together with internal information can determine the correct transfer price. Theoretically these data also come from a non-independent consensus-based source and could therefore be the subject of a tax audit. In the ideal case all necessary external information is available for determination of the transfer price. If there is no complete information, the calculation cannot be automated.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
For Artificial Intelligence (AI), a wide range of possible applications is forecasted. In a critical assessment, the question arises whether AI for the tax sector already has the properties that are expected. Paradoxically, the general public's perception of AI is that the requirements for AI have been continuously increasing. Older rule-based AI systems have now been replaced by AI systems that learn rules for solving problems autonomously. These neural networks can use both unstructured and structured data. The aim of these applications is to identify patterns, correlations or rules in the control area and to determine future solutions through machine learning. These predictive analyses are thus based on hypothesis formation, which are collected, qualified and verified on systemic statements on normalities under consideration of certain framework conditions. The basic prerequisite for training AI is a large quantity of training data. AI can therefore best be applied in the field of accounting data and process management. However, an AI application can only ever be as good as the training data itself, which is made available. This means that accurate, suitable and relevant data must be available, otherwise wrong conclusions will be drawn. In contrast to supervised learning, unsupervised learning models make statements based on clustering by interesting data or abnormal patterns. If one takes a closer look at supervised learning, statements of the analysis data are initially improved and corrected by humans. In the long run, this increases the efficiency of the system, which means that human assistance is continuously less necessary.Methods such as deep learning also attempt to adapt human reasoning processes through neural networks and make them usable for machine learning. The process of machine learning is initially divided into the selection of a suitable model, the training of the learning algorithm based on existing data and finally the application to new cases (interference). Large amounts of data are necessary for machine learning. At the same time, the importance of data quality for AI results should not be underestimated in comparison to the size of the data sets. In a forward-looking approach AI is suitable and can provide additional information on current transactions.
ROBOT PROCESS AUTOMATION
The term Robot Process Automation (RPA) encompasses many characteristics. What many different aspects have in common is the fact that human activities are to be automated by bots / software applications. Currently, many activities / partial aspects of an activity in tax law are still carried out by humans. These activities include routines but also more complex audit tasks. The goal of RPA is to automate processes. Simple applications, such as scanning invoices, can be more easily automated by existing tools than more complex ones that require more advanced cognitive activities.In addition to technical automation, RPA also includes management approaches that can lead to a simpler, more efficient implementation of processes in tax law.
One advantage of Robot Process Automation is that it can be smoothly integrated into an existing IT landscape and does not necessarily require a new IT landscape. In relation to indirect taxation and transfer pricing, this means that RPA enables an approach in which processes that have not yet been automated can be automated and the entire process does not have to be automated with a uniform system. This approach is much more flexible for a company from an organisational perspective. At the same time, this also leads to problems.
For example, a uniform approach within the company or the merging of data through a blockchain within the group would be a much better alternative because information breaks would be avoided.
Modern approaches go beyond this and implement AI in order to be able to map more complex cognitive processes via RPA.
PROCESS MINING
Process mining is divided into three stages: Discovery, Conformance and Improvement. The aim of this technique is to compare event data and process models in order to identify and monitor processes.Through different methods, such as discovery process mining, different results can be correlated, and new correlations can be uncovered. Based on a comparison of historical data with new process data, anomalies can be uncovered, and specific fiscal processes can be identified more easily.
In simple terms, the automation of tax processes is about identifying a process for tax assessment and the factors that are necessary for it. Based on the identified process, rules are defined that provide guidelines for new processes. Based on this identified process, automation can be carried out more easily.
Process mining is another important aspect that can lead to an automated assessment of tax issues. Identifying a process in tax law is complex. Only when a process has been identified can automation take place. In addition to new technologies, we also use modelling methods for process identification.
CREW
Co-pilots
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- Ideally professional experience / practical experience in the field of value added tax, payroll tax, transfer pricing, customs
- Interest in current developments in legislation, science and practice
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- Basic understanding of process modelling
- Basic understanding and interest in IT
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- Very good skills in English and German
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Inhalt der Datenschutzerklärung
AllgemeinesAnsprechpersonen und Kontaktdaten
Ermittlung und Speicherung personenbezogener Daten
Verwendung und Weitergabe personenbezogener Daten
Recht auf Auskunft, Berichtigung, Löschung oder Einschränkung der Verarbeitung, auf Widerspruch sowie Datenübertragbarkeit
Datensicherheit
Websiteanalyse & Cookies
Protokollierung des E-Mailverkehrs
Social Media
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1. Allgemeines
Wir, Ferrum Tax (Robert Müller), fühlen uns einem höchstmöglichen Schutz und größtmöglicher Sorgfalt im Umgang mit Ihren persönlichen Daten – von deren Erfassung bis zur Verarbeitung und Speicherung – während Ihres Besuchs auf unserem Webauftritt verpflichtet. Grundlage dafür sind die deutschen sowie europarechtlichen Bestimmungen zum Datenschutzrecht.Diese Datenschutzerklärung bezieht sich nur auf den Webauftritt von Ferrum Tax (Robert Müller). Einzelne Seiten können auf Links anderer Anbieterinnen und Anbieter verweisen, auf die sich die Datenschutzerklärung nicht erstreckt, d.h., für diese Inhalte sowie Verwendung und Verarbeitung von Daten übernehmen wir keine Haftung.
2. Ansprechpersonen und Kontaktdaten
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Im Folgenden finden Sie darüber hinaus Informationen über Art, Umfang und Zweck der Erhebung und Verwendung von Daten bei Ihrem Besuch unserer Webseiten.
3. Ermittlung und Speicherung personenbezogener Daten
Bei jedem Zugriff auf unseren Webauftritt übermittelt Ihr Browser aus technischen Gründen automatisch die unten aufgelisteten Daten an unsere Webserver. Die Speicherung dient ausschließlich statistischen wie technischen Zwecken, um zum Beispiel die Häufigkeit von Seitenbesuchen auswerten oder aber Störungen im Serverbetrieb feststellen zu können. Folgende Daten werden protokolliert und ausgewertet:Request (Dateiname der angeforderten Datei)
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Weitergehende personenbezogene Daten, wie Name, Wohnadresse, E-Mailadresse, Geburtsdatum oder anlassfallbezogene Daten, werden nur erfasst, wenn Sie diese selbst angeben. Auf unserer Webseite können Sie solche Daten beispielsweise im Kontakt-Formular bekanntgeben.
4. Verwendung und Weitergabe personenbezogener Daten
Von Ihnen übermittelte personenbezogene Daten werden nur zur Behandlung Ihres Anliegens, im Rahmen der Mitgliederverwaltung, für Kontakt- und Auskunftsanfragen oder für die technische Administration verwendet.Wenn Sie uns eine Einwilligung zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten erteilt haben, erfolgt eine Verarbeitung nur gemäß den in der Zustimmungserklärung festgelegten Zwecken und im darin vereinbarten Umfang. Eine erteilte Einwilligung können Sie jederzeit mit Wirkung für die Zukunft kostenlos widerrufen.
Es erhalten zudem nur diejenigen Stellen innerhalb von Ferrum Tax (Robert Müller) Ihre Daten, die diese zur Erfüllung der Pflichten sowie berechtigten Interessen benötigen. Zur technischen und organisatorischen Umsetzung unseres Internetauftritts bedienen wir uns auch ausgewählter Auftragsverarbeiter. Sämtliche Auftragsverarbeiter sind vertraglich entsprechend dazu verpflichtet, Ihre persönlichen Daten vertraulich zu behandeln und nur im Rahmen der Leistungserbringung gemäß unseren Weisungen zu verarbeiten.
5. Recht auf Auskunft, Berichtigung, Löschung oder Einschränkung der Verarbeitung, auf Widerspruch sowie Datenübertragbarkeit
Sie haben jederzeit das Recht auf Auskunft, Berichtigung, Löschung oder Einschränkung der Verarbeitung Ihrer gespeicherten Daten, ein Widerspruchsrecht gegen die Verarbeitung sowie das Recht auf Datenübertragbarkeit gemäß den Voraussetzungen des Datenschutzrechts. Beschwerden können Sie an die Deutsche Datenschutzbehörde richten.6. Datensicherheit
Die Sicherheit Ihrer Daten in unseren Systemen ist uns ein sehr großes Anliegen. Unser Ziel ist es, Ihre Daten mit höchster Sorgfalt zu verwalten und alle notwendigen technischen und organisatorischen Sicherheitsmaßnahmen zu treffen, um Ihre personenbezogenen Daten vor Verlust und Missbrauch zu schützen.Der Zugang zu annähernd allen unseren Websites wird über HTTPS gesichert, wenn Ihr Browser SSL unterstützt. Das bedeutet, dass die Kommunikation zwischen Ihrem Endgerät und unseren Servern verschlüsselt erfolgt. Sollten Sie mit uns per E-Mail in Kontakt treten wollen, weisen wir darauf hin, dass die Vertraulichkeit der übermittelten Informationen nicht gewährleistet ist. Der Inhalt von E-Mails kann aufgrund ihrer technischen Konzeption von Dritten eingesehen werden, sofern nicht besondere technische Sicherheitsmaßnahmen ergriffen werden.
7. Webanalyse & Cookies
Um den Aufbau und die Navigation unseres Webauftritts zu analysieren, zu verbessern und diesen auf Ihre Bedürfnisse zuzuschneiden, verwenden wir auf unserer Website ein Analysetool. Ihre IP-Adresse wird in die Auswertung einbezogen, aber umgehend so gekürzt und damit anonymisiert, dass sie Ihnen nicht mehr zugeordnet werden kann. Somit werden weder personenbezogene Daten erfasst oder ausgewertet, noch diese mit anderen solchen Daten verknüpft.Des Weiteren nutzen wir sogenannte Cookies, um unser Angebot für Sie so benutzerfreundlich, wie möglich, zu gestalten. Cookies sind kleine Textdateien, die auf Ihrem Gerät abgelegt werden, um Sie bei erneuter Nutzung unseres Webangebots wiederzuerkennen. Cookies können dauerhaft oder nur während einer Sitzung gespeichert werden. Es werden zwei Arten von Cookies eingesetzt: notwendige Cookies, um grundlegende Funktionen der Webseite zur Verfügung stellen zu können, und zielorientierte Cookies, die uns helfen, den Aufbau und die Navigation unseres Webauftritts zu optimieren und dadurch die Servicequalität zu verbessern. Bei beiden Cookie-Anwendungen wird Ihre IP-Adresse umgehend so gekürzt und damit anonymisiert, dass Sie Ihnen nicht mehr zugeordnet werden kann. Somit werden weder personenbezogene Daten erfasst oder ausgewertet, noch diese mit anderen solchen Daten verknüpft. Sie können außerdem die Installation aller Arten von Cookies durch eine entsprechende Einstellung Ihres Browsers verhindern. Wenn Sie eine solche Einstellung vornehmen, kann es sein, dass nicht alle Funktionen unserer Webseite vollumfänglich zur Verfügung gestellt werden können.
Sämtliche gesammelte Nutzungsinformationen werden nicht an Dritte weitergegeben.
8. Protokollierung des E-Mail-Verkehrs
Zur Sicherstellung einer angemessenen Informations- und Systemsicherheit und zur Erkennung von Schadsoftware speichern wir Protokolldaten zum E-Mailverkehr. Wenn Sie ein E-Mail an eine unserer Adressen senden, werden die folgenden Daten protokolliert: E-Mail- und IP-Adresse der Empfängerin/des Empfängers und der Senderin/des Senders, Anzahl der Empfängerinnen/Empfänger, Betreff, Datum und Uhrzeit des Eingangs beim Server, Dateibezeichnung allfälliger Anhänge, Größe der Nachricht, Risikoklassifizierung für Spam und Zustellstatus.9. Social Media
Wir binden auf unsere Website durch Social Media-Plug-ins das soziale Netzwerk Twitter, Google Analytics und Spotify ein.Wir unterbinden weitestmöglich eine Datenübermittlung an Twitter bzw. Spotify. Erst wenn Sie das Symbol eines Dienstes anklicken und diesen damit aktiv aufrufen, werden u.a. Ihre IP-Adresse sowie Cookies übermittelt und der Dienst erhält die Information, dass Sie mit Ihrer IP-Adresse unsere Website besucht haben. Sind Sie bei Twitter / Spotify aktiv eingeloggt, werden diese Informationen Ihrem Benutzerkonto zugeordnet. Bitte beachten Sie, dass wir selbst weder eine gesicherte Kenntnis über, noch Einfluss darauf haben, wie und welche Daten genau an die jeweiligen Dienste gelangen. Mit der Aktivierung und Verwendung eines Social Media Plug-ins stimmen Sie der damit einhergehenden Übermittlung personenbezogener Daten an den gewählten Dienst zu.
Die jeweils aktuellen Informationen zu Art, Zweck, Umfang, Verwendung und Schutz Ihrer Daten durch diese Netzwerke sowie Ihre damit zusammenhängenden Rechte entnehmen Sie bitte der Datenschutzerklärung des gewählten Serviceanbieters. Dies sind unserer Information zufolge Folgende. Wir übernehmen keine Gewähr für die Vollständigkeit und Richtigkeit dieser Angaben:
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